AI podbija logistykę – raport DHL Logistics Trend Radar 7.0

Firma DHL opublikowała niedawno siódmą edycję swojego raportu Logistics Trend Radar. Prezentuje on najważniejsze trendy społeczne, biznesowe i technologiczne, które mają wpływ na zmiany w logistyce. Na pierwszy plan tegorocznej edycji wysuwa się sztuczna inteligencja. Powiązanych jest z nią kilka niezwykle istotnych trendów, które mają zrewolucjonizować procesy w logistyce. Sporo miejsca w raporcie poświęca się zrównoważonemu rozwojowi, a retailerów powinien zainteresować też trend ewolucji e-commerce.

Jak AI zwiększa wydajność w logistyce

Podobnie jak ma to miejsce w przypadku wielu innych dziedzin, wpływ sztucznej inteligencji na logistykę rośnie w zawrotnym tempie. W raporcie DHL Logistics Trend Radar 7.0 wyróżniono pięć znaczących trendów, w których AI odgrywa istotną rolę i które pomagają firmom jak najlepiej zoptymalizować łańcuchy dostaw. Są to:

• generatywna sztuczna inteligencja;
• AI audio;
• komputerowe rozpoznawanie obrazu;
• zaawansowana analityka;
• etyka sztucznej inteligencji.

Jednym z najważniejszych zastosowań generatywnej AI w logistyce jest optymalizacja tras transportu towarów. Dzięki analizie w czasie rzeczywistym różnych czynników, takich jak natężenie ruchu, warunki pogodowe i priorytety dostaw, systemy oparte na sztucznej inteligencji mogą sugerować najefektywniejsze trasy. Co więcej, mogą też wyjaśniać, dlaczego je wybrały, co zwiększa zaufanie pracowników logistyki do tych propozycji.

Umiejętność tworzenia przez generatywną sztuczną inteligencję tekstów, obrazów, czy kodu może być wykorzystywana do:

• generowania opisów produktów, raportów magazynowych czy odpowiedzi na pytania klientów;
• tworzenia wizualizacji, takich jak układy magazynów;
• generowania skryptów do analizy danych, optymalizowania algorytmów planowania tras i tworzenia modeli predykcyjnych.

Oparte na AI chatboty, mogą znacznie poprawić relacje w łańcuchu dostaw między firmą a klientami, gdyż dzięki nim klienci mogą bardzo szybko otrzymać odpowiedzi na swoje pytania. Wykorzystując generatywną sztuczną inteligencję, branża logistyczna będzie w stanie skuteczniej reagować na wyzwania operacyjne związane z rosnącym globalnie popytem.

A o co chodzi w przypadku sztucznej inteligencji audio? Zajmuje się ona analizą i rozumieniem dźwięków – pochodzących nie tylko od ludzi, ale i od maszyn – a także rozpoznawaniem w nich wzorców. Wykorzystanie AI audio w logistyce może być bardzo pomocne. W głośnym otoczeniu ludzkie ucho ma trudności z wychwyceniem anomalii dźwiękowych, a rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji nie mają z tym problemu. Jest to bardzo pomocne w identyfikowaniu usterek maszyn i urządzeń już na wczesnym etapie.

Rozwiązania wykorzystujące AI mogą analizować wibracje i dźwięki wytwarzane np. przez ciężarówki, aby wykryć jakieś problemy mechaniczne. Mogą również prognozować np. wymianę opon czy naprawę hamulców, wpływając na niezawodne działanie pojazdu.

Z kolei komputerowe rozpoznawanie obrazu – poprzez odczytywanie unikalnych identyfikatorów, takich jak kody QR – może śledzić towary podczas przemieszczania się przez magazyn, zapewniając bardziej dokładne wskaźniki realizacji. W 2023 r. globalny rynek komputerowego rozpoznawania obrazu był wyceniany na około 17,7 miliarda dolarów i – dzięki ciągłym ulepszeniom – oczekuje się, że do 2026 r. będzie rósł ze skumulowaną roczną stopą wzrostu (CAGR) na poziomie 19,6%.

W ciągu najbliższych pięciu lat komputerowe rozpoznawanie obrazu ma stać się powszechnie wykorzystywane w operacjach logistycznych, prawdopodobnie pojawi się też wiele nowych sposobów jego użycia.

Branża logistyczna przechodzi prawdziwą rewolucję dzięki zaawansowanym analizom danych. Firmy coraz chętniej korzystają z nowoczesnych narzędzi, które pozwalają na analizę ogromnych ilości informacji. Dzięki temu mogą lepiej przewidywać przyszłe zapotrzebowanie, optymalizować trasy dostaw czy zarządzać stanami magazynowymi.

Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe odgrywają w tym kluczową rolę, umożliwiając automatyzację wielu procesów i podejmowanie bardziej precyzyjnych decyzji. W efekcie transport towarów staje się nie tylko bardziej wydajny, ale także bardziej elastyczny i odporny na niespodziewane wydarzenia.

A w związku z pojawianiem się przepisów regulujących AI, trend etyki sztucznej inteligencji będzie koncentrował się na zapewnieniu, że systemy AI są przejrzyste, uczciwe i odpowiedzialne w swoich procesach decyzyjnych.

Trend ewolucji e-commerce

Obecnie firmy e-commerce muszą być innowacyjne, aby przyciągnąć do siebie klientów. Nie wystarczą już tylko atrakcyjne ceny – aby odnieść sukces przedsiębiorstwa wykorzystują nowoczesne strategie dla łańcucha dostaw (oparte na dogłębnej analizie danych), a także:

• umożliwiają klientom odkrywanie nowych produktów (ang. discovery-based shopping), często poprzez spersonalizowane rekomendacje;
• wprowadzają elementy gry do zakupów online, np. punkty czy nagrody za zakupy;
• współpracują z influencerami, aby promować swoje produkty;
• dostosowują swoje strony internetowe do urządzeń mobilnych;
• wykorzystują do sprzedaży media społecznościowe.

Dzięki zaawansowanej analizie danych, niezwykle cennej dla branży e-commerce, przedsiębiorstwa mogą tworzyć mocno spersonalizowane oferty. Analizując ogromne ilości informacji, są w stanie wychwycić ukryte wzorce w zachowaniach i preferencjach klientów. Pozwala to dopasować ofertę do indywidualnych potrzeb każdego z nich, tworząc niezwykle spersonalizowane doświadczenie zakupowe.

Firmy powinny zadbać też o zrównoważony rozwój, przy jednoczesnym utrzymaniu jak najniższych cen. To oznacza, że muszą znaleźć sposób na obniżenie kosztów, w tym tych związanych z transportem towarów – powinny otwierać się na nowe, bardziej efektywne i ekologiczne sposoby dostarczania produktów do klientów.

Dbanie o zrównoważony rozwój

Kwestia zrównoważonego rozwoju staje się coraz ważniejszym tematem w branży logistycznej. Duże znaczenie – nie tylko dla ograniczenia emisji dwutlenku węgla, ale i zwiększenia efektywności energetycznej w łańcuchach dostaw – będą miały dwa trendy:

• infrastruktura energii odnawialnej – stworzenie wydajnej infrastruktury, która umożliwi przejście z wytwarzania i wykorzystywania energii opartej na paliwach kopalnych na wytwarzanie i zużycie energii ze źródeł odnawialnych, czyli m.in. z wiatru, promieniowania słonecznego czy biomasy;
• zrównoważone paliwa – używanie paliw wytwarzanych bez użycia surowców kopalnych, takich jak ropa naftowa czy gaz ziemny. Szczególnie w przypadku samolotów i statków, ponieważ samochody i pojazdy użytkowe będą w większości miały napędy elektryczne.

Elektryfikacja to również bardzo znaczący trend w logistyce, ponieważ transport lądowy jest odpowiedzialny za dużą część emisji CO2. Globalnie przewiduje się ogromny wzrost liczby pojazdów elektrycznych – z mniej niż 45 milionów w 2023 roku do 250 milionów w 2030 roku oraz 525 milionów w 2035 roku.

Raport DHL Logistics Trend Radar 7.0 opiera się na wnioskach z rozmów z wieloma interesariuszami i ekspertami. Dostępny jest do pobrania tutaj (w języku angielskim).